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https://www.zhihu.com/question/48261575
为何很多文献中的四分位数间距IQR写成两个数值？ - 知乎
为何很多文献中的四分位数间距IQR写成两个数值？ 统计学教材中多提到非正态分布的连续性变量在表格中通常以中位数（四分位数间距）表示，但是题主在阅读英语文献时发现很多文章里的median (IQR)的IQ…
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https://www.zhihu.com/question/457248780
为什么 (Q1-1.5IQR,Q3+1.5IRQ)可以作为异常值区间，是根据什么法则得出的结果呢？ - 知乎
事实上， Tukey设定超出Q1, Q3以外1.5倍IQR距离的点只是第一道屏障 (Inner fences)，还有3倍IQR的第二道屏障 (Outter fences)，在两道屏障中间的点被视为”可疑的”离群值，超出第二道屏障的点才视为离群值。
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https://www.zhihu.com/question/318429550
箱线图怎样分析？ - 知乎
箱线图到底要怎样分析呢？今天就让小云来带大家解读分析生信图。 很多伙伴做了生信分析，拿到一堆数据，却看不懂图，那么火山图、热图、散点图、箱线图、瀑布图···这么多类型的图究竟要怎么看呢？ 风险模型预后评估图、GO-KEGG富集分析图、GSEA富集分析图···这些图又代表了什么结果 ...
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https://www.zhihu.com/question/38066650
有哪些比较好的做异常值检测的方法？ - 知乎
数字异常值方法是一维特征空间中最简单的非参数异常值检测方法，异常值是通过IQR（InterQuartile Range）计算得的。 计算第一和第三四分位数（Q1、Q3），异常值是位于四分位数范围之外的数据点x i：
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https://www.zhihu.com/question/48261575/answers/up…
为何很多文献中的四分位数间距IQR写成两个数值？ - 知乎
IQR（Interquartile Range）是统计学中用于描述数据离散程度的指标，计算方式是第75百分位数（Q3，或P75）减去第25百分位数（Q1，或P25），即IQR = P75 - P25。 在医学统计等领域，许多论文中“Median (IQR)”的表述习惯是将 IQR 表示为P25和P75的区间形式（尽管严格来说这不等于 四分位数间距 的数学定义 ...
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https://www.zhihu.com/question/529744299
常用于六西格玛管理的箱线图中，为什么判断异常值的方法是用1.5倍的IQR，而不是用1倍、或2倍？ - 知乎
因此，使用2时，根据IQR方法，任何数据如果超出平均值（μ）的3.375σ，则应被视为异常值。 但明显这会使得决策范围过于宽泛，意味着即使有异常的情况或者数据出现，也不会被定义为异常值。
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https://www.zhihu.com/question/372674216
spss怎么求多个组间中位数，四分位间距？ - 知乎
四分位差也称四分间距（IQR），一般是指上四分位数和下四分位数之差，四分位数一般反映了中间50％的数据的离散程度，数值越小说明中间数据越集中，反之，数值越大说明数据越分散，四分位差在一定程度上说明了中位数对一组数据的代表程度，一般适用于 ...
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https://www.zhihu.com/question/36172806
箱形图为什么能检测异常值，原理是什么？ - 知乎
箱线图判断异常值的标准以 四分位数和四分位距 为基础，四分位数具有一定的耐抗性，多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数，所以异常值不会影响箱形图的数据形状，箱线图识别异常值的结果比较客观。由此可见，箱线图在识别异常值方面有一定的优越性。
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https://www.zhihu.com/question/307408016
iQR码比原有的QR码有更高的污损恢复率，这是如何达到的？ - 知乎
iQR算是QR的下一代，在功能和使用场景上更加丰富。 简单来说iQR码是可以简单读取二维码位置和大小的 矩阵式二维码。使用iQR码，就能够生成出更为广泛的二维码，比如与普通的QR码以及Micro QR码相比尺寸更小的二维码，也可生成存储数据量更多的大型二维码等。 我们目前常见的 QR码，有三个定位框 ...
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https://www.zhihu.com/question/398105827
我想要判定一组数据的离群值，应该如何先去限定检出离群值的个数上限？ - 知乎
第一个四分位数 (Q1)被定义为数据集最小的数字和中位数之间的中间数字。 同样地，第三四分位数 (Q3)是中位数和最高值之间的中间值。 而四分位数范围（IQR）被定义为Q3-Q1。 在了解了这些信息后，离群值是指低于Q1-1.5*IQR或高于Q3+1.5*IQR的数据，如下所示。